第二届上海大学十大学术进展候选项目简介

（申报编号：XSJZ-202203)

一、学术进展名称及负责人

中国低生育率和老龄化对中国未来经济发展的影响

Guillaume Marois（社会学院人口所副教授）

二、项目背景

本选题是在2020年中国官方公布了低于预期的新的生育率后决定的。很多媒体和学者认为，这样低的生育率是一颗“人口炸弹”，会损害中国的经济发展。然而，这种简单原始的分析并没有考虑到中国教育的迅速发展所带来的正面效应。中国快速发展的教育可能会在未来大幅提高工人的劳动生产力水平，从而抵消低生育率带来的负面影响。

低生育率明显加剧了人口老龄化，但也有一些实证研究表明，低生育率可能会增加新一代的受教育程度和女性的劳动力参与率。因此，尽管中国的生育率非常低，但中国的老龄化问题可以从其他社会变化中得到缓解。

三、学术进展及创新点

尽管已有相关研究预测过劳动力的发展，但没有任何一种劳动力预测考虑到教育、生育率和劳动力参与率三者之间的联系。在传统的劳动力预测中，劳动力参与率完全独立于生育行为，这与现实不符。本项目是第一个研究这一重要问题的项目，因此将为经济发展和福利政策规划提供重要的借鉴。通过将教育、生产力和劳动力参与率纳入人口预测，重新评估了中国低生育率的长期后果，这是本项目的主要创新点。在评估人口老龄化和低生育率的后果时，没有其他论文考虑到劳动力参与率和生产率的变化的影响。

与其他预测相比，该模型将有几个创新方面的优势：

1.将包含一些传统预测中通常缺失的变量，如劳动力参与率和受教育程度。这类变量允许构建与中国人口相关的更复杂的指标，如劳动力抚养比和生产率加权抚养比。

2.将包含更多的异质性来源，从而提供更一致的结果。例如，该模型将系统地考虑到受过高等教育的妇女生育率较低，劳动力参与率较高，因此，教育水平的提高虽然会减少出生人数，但也会增加妇女在劳动力中的参与率，这可能部分抵消了人口数量减少的影响。

3.将允许在模型涵盖的不同社会维度上构建分析场景，例如教育的快速扩张对不同抚养比指标的影响。

四、研究成果及应用情况、学术及社会影响：

1. 代表性成果（论著、专利及获奖）

（1）基于对中国低生育率和老龄化社会的研究，Guillaume Marois于2021年9月在美国科学院院刊PNAS上发表了题为“China's low fertility may not hinder future prosperity（中国的低生育率未必会制约中国经济发展）”的文章，人民网对本文章研究成果进行了报道，并且对本人进行了相应采访。

（2）由本人和Samir KC教授撰写的《用SAS进行微观模拟人口预测:参考指南》一书由施普林格（Springer）出版。它提出了一个方法框架，以实现多维人口预测，包括劳动力和受教育程度。上述发表在美国国家科学院院刊（PNAS）上的关于中国的论文是第一篇使用本书中提出的方法论框架的文章。

2. 学术及社会影响

Guillaume Marois认为，根据所使用的人口抚养比指标，未来的发展很可能会非常不同。如果再考虑到人力资本的迅速增加，低生育率很可能不会成为今后几十年继续发展的障碍。人口预测的不同情景评估了生育率、劳动力和受教育程度的变化如何影响这些未来的人口挑战。简而言之，预测结果为中国未来的人口挑战提供了不同的视角，可能有助于政府制定有关生育、劳动力参与和教育的政策。微观模拟模型可进一步用于制定其他与政策有关的情景，并探索其他社会人口动态。它可以作为使用不同情景或假设进行进一步研究的基础。它还可以作为一个框架，对其他国家或分区域进行类似的预测。该模型还可以通过添加其他维度，如识字率、活动部门、健康变量或种族变量，加以扩展。换句话说，为实现这些研究项目而开发的微模拟工具本身就很有现实价值和研究价值，因为它将可能被许多研究重复使用，微观模拟模型可以成为亚洲国家前瞻性社会经济研究的基石。